Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning
Conoce la bases de las técnicas actuales del Big Data y certifícate con nuestro curso
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La Industria 4.0 se caracteriza por poder interconectar las máquinas y los sensores entre sí lo que genera una cantidad de información y datos que hasta la fecha no había sido imaginada. Este gran volumen de datos supone un reto tecnológico a la hora de tratarlos, almacenarlos y crear modelos válidos que permitan extraer información y conocimiento de los mismos. SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar estos grandes volúmenes de información.
Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0 y crear modelos con los que poder optimizar procesos, predecir comportamientos, detectar anomalía, etc...
Especialízate con SEAS y completa tu perfil profesional con nosotros y nuestro curso online, con el que podrás optar a la Certificación profesional en Big Data, Big Data Certificate - BDPC™. ¡Solicita información de nuestro curso! Te informamos sin compromiso.
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
El problema del Big Data. El problema del almacenamiento. El problema del procesado.
INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN
¿Qué es la virtualización?. Aplicaciones de la virtualización local. Centros de datos. Sistemas en la nube.
INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
Estadística básica para tratamiento de datos. Limpieza y preparación de los datos. Búsqueda e ingeniería de características en los datos. Evaluación del error y elección de sets de entrenamiento y validación. Elección del método de tratamiento de datos.
VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS
Análisis de la muestra. Análisis temporal. Análisis multivariable. Análisis de redes y grafos.
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (I)
¿Qué es Machine Learning?. Modelos de regresión. Modelos de clasificación. Detección de anomalías.
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (II)
Reducción de dimensiones. Árboles de decisión. Composición de modelos: Boosting y Baggin.
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (III)
Clasificadores Bayesianos ingenuos. Algoritmos genéticos. Redes neuronales clásicas. Redes neuronales avanzadas.
Con el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning podrás:
- Conocer las principales técnicas de Big Data utilizadas en la actualidad
- Comprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida
- Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos
- Conocer las principales técnicas utilizadas en la actualidad de Machine Learning y modelado estadístico
El equipo docente de SEAS está compuesto por profesionales del sector en activo, con una preparación específica para la impartición de sus asignaturas en formato online, que conocen la realidad de las necesidades de las empresas actuales.
Compuesto por coordinadores, tutores y profesores especializados en los sectores de estudio, sentirás su acompañamiento durante tu formación en SEAS.
Doctor en Informática. Experto en sistemas embebidos, lógica programable y machine learning. Profesor del área industrial en SEAS.
Una vez superado el programa con éxito, recibirás el título universitario propio en Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning, expedido directamente por Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.
SEAS es partner de CERTIPROF y esto permite a nuestros alumnos certificarse, de forma gratuita, en Big Data Certificate - BDPC™. Con la ventaja de que una vez que obtenga la certificación, no será necesario renovarla anualmente.
- Experto en Data mining y Machine Learning
- Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
- Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
- Analista de datos (Data Analyst)
- Gestor de Infraestructuras para Big Data
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
Para acceder a uno de nuestros cursos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Ser mayor de 18 años.
Se expide el título de Curso indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.
- Prácticas garantizadas * en empresa y acceso permanente a bolsa de empleo
- Formarás parte de la comunidad Alumni SEAS que te permite tener los materiales siempre actualizados, el contacto con más de 50.000 exalumnos y otras muchas ventajas
- Formación bonificable para trabajadores a través de Fundae: Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
- Clases en directo a través de Webinars