Curso de Mantenimiento Predictivo de Aerogeneradores

INTRODUCCIÓN AL MANTENIMIENTO
Introducción al mantenimiento. Teoría de la fiabilidad. Modos de fallo.

EL AEROGENERADOR: FUNCIONAMIENTO Y COMPOSICIÓN
El viento. Modelo de aerogenerador. Velocidad de los aerogeneradores. Parques eólicos. Sistemas y Subsistemas que integran los aerogeneradores.

MODOS DE FALLO EN SISTEMAS ROTATIVOS
Vibraciones mecánicas en rotores. Modos de fallo en rotores. Medida de vibraciones en el eje de baja y de alta.  Análisis espectral de vibraciones usando la FFT bajo Python. Práctica.

FALLOS EN RODAMIENTOS
Componentes y geometría de los rodamientos. Tipos de rodamientos en los aerogeneradores. Modos de fallo en rodamientos. Causas de los modos de fallo en los rodamientos. Técnicas de monitorización de fallos en rodamientos. Evolución de los fallos. Características de las vibraciones originadas por fallos en rodamientos.

MODOS DE FALLO EN MULTIPLICADORA, GENERADOR Y TRANSFORMADOR
Modos de fallo en reductoras/multiplicadoras. Aceite de la multiplicadora. Endoscopia. Refractómetro. Modelo de señales en una reductora/multiplicadora. Modos de fallo en generadores. Modos de fallo en el estator. Modos de fallos relacionados con el rotor. Transformadores.

MANTENIMIENTO DE LAS ESTRUCTURAS DE LOS AEROGENERADORES
Mantenimiento de estructuras. Monitorización de estructuras. Causas de los daños. SHM en las torres. Corrosión. Monitorización de las palas. Modos de fallo en composites. Tipos de palas. Las cimentaciones en aerogeneradores terrestres.

INSTRUMENTACIÓN INDUSTRIAL
Sistemas de medida: sensores y acondicionadores de señal. Acondicionadores pasivos de sensores de impedancia. Medida de deformaciones mecánicas.

MEDIDAS DE DESPLAZAMIENTO Y ACELERACIÓN
Métodos de medida de desplazamientos. Potenciómetros. Sensores digitales de posición. Sensores inductivos. Sensores capacitivos. Aplicación de las medidas de desplazamiento. Medida de aceleración.

MEDIDA DE TEMPERATURA Y OTRAS MAGNITUDES
Medida de la temperatura. Sensores de resistencia metálica. Termopares. Medida temperatura en fluidos. Instrumentación de magnitudes meteorológicas. Medidas para determinar la calidad del aceite. Monitorización on-line de la degradación de fluidos lubricantes.

SISTEMAS SCADA
Uso del SCADA. Ejemplo de interface de un SCADA. Descripción de un SCADA. Controles típicos del SCADA. Variables medidas por el SCADA. Volumen de datos generadores por el SCADA. Uso de la información del SCADA en la detección de fallos. Métodos automáticos de detección de fallos. Enfoque de diagnóstico de fallos conducido por datos. Diagnóstico automático de fallos conducido por datos. Técnicas de normalización. Redundancia del sistema de medida. Técnicas de extracción de características. Clasificación automática. Redes neuronales artificiales.

El Curso de Mantenimiento Predictivo de Aerogeneradores te formará para:

• Conocer los tipos de mantenimiento actuales en el sector eólico, y conocer el departamento de mantenimiento, con el objeto de analizar y optimizar los recursos, estableciendo la estrategia más adecuada.
• Conocer las distintas configuraciones existentes de aerogeneradores modernos, con la finalidad de facilitar la predicción de los fallos y optimizar los recursos en dichos fallos.
• Comprender el mantenimiento predictivo, con la finalidad de anticiparse a los fallos y aumentar la disponibilidad.
• Conocer los principales modos de fallo que se pueden producir en las estructuras y en los componentes de los aerogeneradores, sus causas y sus consecuencias.
• Conocer la instrumentación de la medida de señales y la correcta elección de los parámetros en las medidas y las variables que contienen las firmas de los fallos
• Comprender los sistemas de identificación automática de fallos.
• Aprender cómo trabajan los sistemas de aprendizaje de máquinas, como recursos de optimización en la gestión de mantenimiento, en los aerogeneradores.

El equipo docente de SEAS está compuesto por profesionales del sector en activo, con una preparación específica para la impartición de sus asignaturas en formato online, que conocen la realidad de las necesidades de las empresas actuales.

Compuesto por coordinadores, tutores y profesores especializados en los sectores de estudio, sentirás su acompañamiento durante tu formación en SEAS.

• Técnico de mantenimiento
• Ingeniero de mantenimiento
• Técnico de planificación de mantenimiento en parques eólicos
• Técnico de mantenimiento predictivo de maquinaria industrial

Para acceder a uno de nuestros cursos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:

• Ser mayor de 18 años.

Se expide el título de Curso indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.
 

• Prácticas garantizadas * en empresa y acceso permanente a bolsa de empleo
• Formarás parte de la comunidad Alumni SEAS que te permite tener los materiales siempre actualizados, el contacto con más de 50.000 exalumnos y otras muchas ventajas
• Formación bonificable para trabajadores a través de Fundae: Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
• Clases en directo a través de Webinars 

Una vez superado con éxito el Curso de Mantenimiento Predictivo de Aerogeneradores, recibirás el título universitario propio expedido directamente por Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.